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汽车零部件拉索压铸3D视觉检测智能装备

近几年，随着我国工业自动化行业的快速发展，汽车钢绳压铸检测的需求与日俱增，拉索加工行业是劳动密集型行业，对劳动力的需求非常巨大。因此，对钢绳压铸进行自动化改造、降低劳动力成本是大势趋。嘉铭科技根据汽车拉索加工工艺研发了一套钢绳压铸检测自动化设备生产加工设备，并对系统的关键工位进行了相关参数的计算，和部分元器件的选型。基于PLC核心技术，完成了钢绳注塑检测自动加工的控制系统的设计。系统包括硬件设计、软件设计以及系统的人机界面设计，形成了“气动—传感器—PLC—“人机界面”的自动化控制系统。汽车零部件拉索生产线主要由自动料理机、3D机器人抓取检测、常规检测、涂油等几个部分组成。搭配嘉铭科技研发的钢绳压铸检测自动化系统使得汽车零部件拉索生产线实现全自动化生产。汽车零部件拉索生产线运作原理：1、自动料理机负责把原材料的输送到指定位置。2、机器人配合3D视觉软件，进行原材料抓取并且放置到指定压铸机的模具上进行压铸。3、压铸完成后由3D常规检测系统对产品的的长度、强度进行检测，4、3D常规检测系统检测成品的好坏，并且对成品好坏进行分拣传送到指定位置。生产线主要突出钢绳自动上料至压铸机中的模具上进行压铸，完成后对其长度、强度进行检测的集成系统，采用3D视觉系统进行模具表面检测，钢绳放置模具的3D视觉引导等应用。

2020 - 03 - 09
汽车装配自动化之机器视觉引导轮胎拧紧系统

汽车装配自动化之机器视觉引导轮胎拧紧系统广东嘉铭智能科技有限公司自主研发的全自动视觉引导轮胎装配拧紧系统引入了新型3D视觉定位技术对车轴和手爪上轮胎位置进行精准定位，引导机器人对轮胎进行自动拧紧。全自动视觉引导轮胎装配拧紧系统采用工业相机对车轴进行拍摄，精准获取车轴的三维姿态和位置信息，包括垂直车轴方向的的位置、角度以及机器人装配轮胎的进给方向的距离和角度偏差。系统根据车轴三维位置信息和轮胎在手爪上的实际位置，确定机器人装配轮胎的起始装配位置和进给角度，实现轮胎拧紧自动化。全自动视觉引导轮胎装配拧紧系统可广泛应用于汽车、空调、电子、精密五金等制造行业。

2018 - 09 - 04
伺服拧紧机所带来的好处

1、工作效率高、装配质量有保证　　伺服拧紧机，具有精确控制扭矩、角度的功能，其扭矩控制精度可达，≤±1%F.S ，角度控制精度可达≤±1°，校准周期可达200万次的高品质，满足质量装配要求。预设拧紧参数，一次性紧固，单个螺栓拧紧节拍可达3秒/个。　　2、适用范围广　　伺服拧紧机，具有强大的产品阵容，扭矩范围0.5n.m~10000n.m。适用于各种场合的拧紧作业。拧紧机具有多种机构形式，如直柄式、偏心式、弯头式、回转式、适用各种复杂环境。让客户拥有多种选择。　　3、降低生产成本，降低工作强度　　伺服拧紧机，作为自动化设备，其最根本的目的是替代人工作业。随着人工成本的不断增加，如何降低人工投入，是每个企业领导者必须关注的课题。　　4、一机多用，可用性强　　伺服拧紧机采用柔性设计，多轴拧紧系统，具有轴距切换(自动轴距切换、手动轴距切换)功能，以适应不同规格的产品拧紧需求。　　5、强大的监测功能，为品质保驾护　　伺服拧紧机，具有强大的监测能力。具有防止意外自诊断功能。具有单轴欠扭(角度)、过扭矩(角度)、监测功能。具有自拧紧过程中的防错牙、防漏拧、假扭矩、报警输出功能。　　6、数据统计、分析为质量追踪提供科学依据。　　伺服拧紧机，于主控制器配合使用，能显示每次拧紧结束后的拧紧曲线图、扭矩值、角度值、时间值，等参数，分析拧紧产品是否合格。数据参数存储保存、打印或生成报表。我质量控制提供数据依据。　　嘉铭工业是专业提供工业自动化解决方案的高新科技企业,致力于智能装备,机器视觉系统,精密运动控制系统,视觉检测设备,伺服拧紧机,伺服压装系统,机器视觉光源,3D视觉引导定位,自动化检测设备,尺寸检测,轮廓检测,缺陷检测,视觉测量,计算机视觉等产品的科研、生产、销售、服务,咨询电话：4008063000

2018 - 03 - 24
机器视觉行业的现状与未来

机器视觉是近年来发展起来的一项新的技术，它是利用光机电一体化的手段使机器具有视觉的功能。将机器视觉引入检测领域，可以在很多场合实现在线高精度高速测量。同时机器视觉检测技术理论也一步步的发展壮大起来，然而在智能制造过程中，机器视觉检测主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检测、测量和控制。　　在实现“中国制造2025”，完成从制造大国向制造强国的转变中，智能制造是主攻方向。在智能制造过程中，机器视觉检测主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检测、测量和控制。随着智能制造的愈演愈烈，市场对于机器视觉检测的需求也将逐渐增多。　　　　机器视觉检测产业链：机器视觉检测在生活中的的应用及其广泛，在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域，都发挥着重要的作用。而宏观上看，发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业，在金融、安防以及交通领域较为集中。这些细分领域的投资者，大多都具有自身技术优势，并将为各类场景提供应用解决方案来盈利。　　我国机器视觉检测发展现状：我国机器视觉检测行业的起步比较晚，集中度也不是很高，最开始主要是代理国外品牌。近几年，很多的经销商开始自主开发产品，但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品等方面还是和国外有一定差距。国内机器视觉检测的相对成熟的自动化产品质量以及技术含量偏低，市场也远远没有饱和。　　机器视觉检测企业大体可以分为层开发厂商、二次开发厂商和产品代理商。国内机器视觉检测企业主要为国外机器视觉检测产品代理商和系统二次开发厂商。目前进入我国机器视觉检测市场的国外品牌有100多家，我国本土的企业负责销售代理的企业有200多家，专业的系统集成商超过50家。我国真正的专业机器视觉检测底层厂商凤毛麟角，本土机器视觉检测系统厂商和机器视觉检测系统元器件生产商存在缺失。　　我国机器视觉检测的发展趋势，视觉图像技术需要重点构建四大核心能力：　　第一，智能识别。海量信息快速收敛，从大量信息中找到关键特征，准确度和可靠度是关键。　　第二，智能测量。测量是工业的基础，要求精准度。　　第三，智能检测。在测量的基础上，综合分析判断多信息多指标，关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断。　　第四，智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备、生产物资...

2018 - 03 - 24
机器视觉检测技术发展趋势分析

机器视觉是近年来发展起来的一项技术，它是利用光机电一体化的手段使机器具有视觉的功能。将机器视觉引入检测领域，可以在很多场合实现在线高精度高速测量。同时机器视觉检测技术理论也一步步的发展壮大起来，可以分为以下几个发展历程及发展趋势。 1、初级视觉理论。主要针对光学成像的逆问题，是由能从二维光强度阵列恢复三维可见表面物理性质的一系列处理过程组成。这里各过程的输入数据及计算目的都是能够明确描述的，如边缘检测、立体匹配、由运动恢复结构等方法。在三维物体投影成二维图像过程中，三维信息有很多损失，从而导致病态问题产生，因此加强对初级视觉过程及其约束条件的研究就显得格外重要，其主要针对3D重建、双目视觉。 2、主动视觉理论。主动视觉指观察者以确定或不定方式运动跟踪目标、感知对象的技术方法。在主动视觉中，观察者和目标物体也可同时运动，观察者的运动为研究目标的形状、距离和运动提供了附加条件，重要研究方向为目标跟踪，导弹拦截等。 3、视觉信息融合。将多种视觉信息相互融合，有可能突破单一视觉信息获取的局限性，达到利用理想环境下静止和瞬间的视觉信息获取，达到认识复杂客观世界的要求，主要研究领域为图像信息融合。 4、三维场景重建。目前对三维场景的恢复理论和算法局限于对景物可视部分，属于2.5维信息表达，仅提供物体可见轮廓以内的三维信息。恢复景物表面可见与不可见部分的完整信息，是一个复杂但也急待解决的理论难题。 5、算法性能评价。机器视觉研究关注任务可否进行或能否完成，缺乏对算法和系统方法性能质量的刻化和评价。在实际应用中，效率和性能十分重要，否则算法和系统无法走出实验室，因此，机器视觉算法性能评价的建立必不可少。 6、视觉并行计算。视觉实时计算还有许多理论、算法和技术上的问题。视觉并行计算结构发展趋势是在越来越大的结构中采用越来越小的处理单元，其发展方向是由基本逻辑运...

2017 - 07 - 28
受益工业4.0 机器视觉规模有望达30亿

机器视觉通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，然后利用人工智能软件系统对数据进行分析处理。嘉铭工业认为，随着工业4.0浪潮袭来，机器视觉会摆脱最初“辅助工具”的地位成为生产系统的“眼睛”与“大脑”。工厂自动化浪潮兴起，带动机器视觉设备需求大幅增温。机器视觉在工业应用上的范畴很广，包含机器人手眼校正、视觉检测、定位预测、人机互动等；其中，视觉检测以及与机器人控制器的整合应用为最大宗。机器视觉系统的关键元素为机器人、视觉感测器、机器人控制软体、程式、演算法。如今大多的视觉感测器仍停留在2D时代，未来将渐渐渐被取代。细分机器视觉检测在产线上的功能，如物件取放、航位推算等，可以发现，3D视觉检测可实现的功能愈来愈全面；换言之，3D视觉检测在机器人市场上的需求正在火速攀升。国内机器视觉起步于20世纪80年代的技术引进，半导体和电子行业是较早的应用行业之一，如PCB印刷、电路组装、元器件制造、半导体设备。2006年以前，我国机器视觉产品应用主要集中在外资制造企业、出口加工企业及烟草企业，规模很小。经过这些年的发展，目前，我国已成为机器视觉发展最活跃的地区之一。真正工业领域的广泛应用也就十几年的时间，目前行业正处于快速发展期，存在很大的发展空间。具体表现为行业市场容量在快速增长、应用领域逐渐扩大，从业企业数量也在快速增加。2014年，电子制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等五大应用行业占据70%—80%的市场比重。从市场规模上来看，我国机器视觉产业从2008年以后进入高速增长期，尤其是2010年全年同比增长48.2%，达到8.3亿元，2011年突破 10亿元。嘉铭工业预计，随着各行业自动化、智能化程度的加深，未来五年机器视觉市场将以接近16%的增速继续增长，在2018年达到30亿元左右的市场容量。

2017 - 07 - 27
机器视觉技术应用状况分析

机器视觉是近年来发展起来的一项新技术，它是利用光机电一体化的手段使机器具有视觉的功能。简而言之就是用机器代替人眼来做测量和判断。可以在很多场合实现在线高精度高速测量。还能实现机器人或自动化设备生产的全智能化。目前在国外，机器视觉技术主要应用在半导体及电子行业。诸如电路板印刷、电子封装、SMT表面贴装、电子电路焊接等，均需要使用该技术。机器视觉系统还在质量检测方面得到了广泛的应用。我国的电子制造和代工厂商过去几年正在采购大量机器人（自动化设备）取代人工，以完成产业升级转型与降低对人工的依赖程度。随着全球制造中心向中国的转移，我国机器视觉市场已经成为国际厂商关注的焦点。嘉铭工业是专业提供工业自动化解决方案的高新科技企业,致力于智能装备,机器视觉系统,精密运动控制系统,视觉检测设备,伺服拧紧机,伺服压装系统,机器视觉光源,3D视觉引导定位,自动化检测设备,尺寸检测,轮廓检测,缺陷检测,视觉测量,计算机视觉等产品的科研、生产、销售、服务。嘉铭科技在引进欧美、日本等先进国家的自动化技术和产品的同时，加大技术研发的投入，自主创新逐步形成嘉铭自主研发的机器视觉，机器人应用技术及精密自动化设备，广泛应用于电子、汽车制造、医药包装、印刷、饮料制造等行业。与国内多家知名高等院校和科研单位建立了长期而密切的合作关系，产品技术水平达到国内领先乃至国际先进水平。公司先后获得多项发明专利以及承担省、市、区的科技计划项目和工业攻关项目。

2017 - 07 - 26
中国机器视觉市场已成为国际厂商关注的焦点

伴随着工业自动化的发展，我国配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近几年也在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。机器视觉随着技术的革新及行业的需求，成为逐渐崛起的新兴行业，中国机器视觉市场已经成为国际厂商关注的焦点。机器视觉-视觉引导定位系统机器视觉系统的出现来自繁琐劳动力的替代需求。机器视觉自动化设备可以不知疲倦的进行重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可替代人工视觉。机器视觉最早应用于工业制造领域。通过机器视觉的自动识别功能，许多流水线上具有高度重复性的检测都可以依靠机器视觉系统设备完成，大大提高了检测效率和精度。机器视觉是一个相当新且发展十分迅速的研究领域。在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。诸如电路板印刷、电子封装、SMT表面贴装、电子电路焊接等，均需要使用机器视觉系统技术。机器视觉系统还在质量检测方面得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。但在中国，以上行业本身就属于新兴的领域。中国机器视觉市场起步较晚，行业集中度较高，部分经销商开始以代理为主转向大力推广自主品牌的产品，行业分布、渠道分销与成熟的自动化产品都有明显差异。整个中国的机器视觉市场相较成熟的自动化产品应用水平偏低，市场远未饱和，中国机器视觉市场已经成为国际厂商关注的焦点。

2017 - 07 - 25
机器视觉行业应用领域将持续扩大

在全球掀起的低碳经济风暴中，提升产业结构、压缩过剩产能、淘汰落后产能、提升各行业准入门槛等等都昭示着一个新的经济格局的产生。在这样的市场环境中，通过深入分析我们不难发现机器视觉行业即将迎来高速发展的良机。过去的10年是中国经济最高速发展的10年，也是机器视觉行业在中国市场发展最快的时期。伴随着中国制造业的蓬勃发展，机器视觉产业也在中国市场度过了发展的最初时期，国际知名机器视觉厂商纷纷在中国开展业务，带动了这个产业在中国的兴起。经过一定时期的普及推广，机器视觉已逐渐为广大客户所熟知，而且应用范围也逐渐开始扩大，大规模的应用领域由最初的电子、制药行业，逐步扩展到包装、汽车等领域，而且在交通、印刷等行业也均有大量应用。 (1)食品安全检测。在流水化作业生产、产品质量检测方面，有时候需要工作人员观察、识别、发现生产环节中的错误和疏漏。无论人的责任心有多强，注意力有多集中，他都有可能会疲劳、疏忽、走神，何况，还有可能对熟人的错误睁一只眼闭一只眼，造成瑕疵品流向市场。如果采用机器视觉技术，通过机器完成这些工作，利用机器不会疲劳、不疏忽走神、不会感情用事、反应快速快的特点，就能大大提高产品质量，降低残次品的比例。对于食品、药品行业等关乎消费者健康的行业来说，这尤其重要。当前在中国市场，食品安全问题备受重视，让更多企业认识到机器视觉技术在保障产品质量方面的优势，这一市场将大有可为。 (2)制造业竞争加剧、成本压力迫使其重视生产效率质量将促进机器视觉技术的应用。为了提高生产效率，降低人力成本，工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器代替。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。同时，机器视觉技术还能在超标准排放烟尘、污水等方面发挥作用。利用机器视觉，能够及时发现机房及生产车间的的火灾、烟雾等异常情况。利用机器视觉中的面...

2017 - 07 - 24
工业自动化促进机器视觉市场规模发展

机器视觉系统的出现来自繁琐劳动力的替代需求。机器视觉自动化设备可以不知疲倦的进行重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可替代人工视觉。机器视觉最早应用于工业制造领域。通过机器视觉的自动识别功能，许多流水线上具有高度重复性的检测都可以依靠机器视觉系统设备完成，大大提高了检测效率和精度。　　机器视觉是一个相当新且发展十分迅速的研究领域。在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。诸如电路板印刷、电子封装、SMT表面贴装、电子电路焊接等，均需要使用机器视觉系统技术。机器视觉系统还在质量检测方面得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。但在中国，以上行业本身就属于新兴的领域。中国机器视觉市场起步较晚，行业集中度较高，部分经销商开始以代理为主转向大力推广自主品牌的产品，行业分布、渠道分销与成熟的自动化产品都有明显差异。整个中国的机器视觉市场相较成熟的自动化产品应用水平偏低，市场远未饱和。　　伴随着工业自动化的发展，我国配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近几年也在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。　　机器视觉随着技术的革新及行业的需求，成为逐渐崛起的新兴行业。而随着全球制造中心向中国的转移，中国机器视觉市场已经成为国际厂商关注的焦点。据预测，中国机器视觉市场规模到2015年将达200亿元。

2017 - 07 - 21

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