公司动态
发布时间:
2017
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07
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随着人工智能、机器视觉等新兴技术的逐渐成熟,以无人零售为代表的新零售受到各大电商平台及知名品牌的关注。互联网巨头从亚马逊的Amazon Go 到阿里巴巴的“淘咖啡”,无人商店风口将至。一些中小型创业公司凭借其较业内领先的人工智能技术也逐渐崭露头角,无人商店有望成为继共享单车之后,下一个物联网爆炸型应用 目前国内市场上常见的无人店有两类,一类是机器视觉技术无人店,一类是 RFID 技术无人店,还有部分自动售货机组合。Amazon Go、淘咖啡及 take go 可划为第一类;第二类则主要是7-11、罗森无人店等。 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,通过机器视觉产品(CMOS 和 CCD )将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 其次,RFID 通过无线射频识别技术,用于三大流程处理:预识别(身份)模式、免识别(身份)模式和全开放模式。预识别(身份)模式是指用户在打开智能商品柜或无人店大门时需先进行身份识别后方可进行购物;免识别(身份)模式是指用户无需进行身份识别即可进行商品购物,门...
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发布时间:
2017
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07
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随着我国制造业的快速发展,中国本土的企业也逐渐兴起,出现了一批具有一定实力的机器视觉研发生产企业。同时,机器视觉应用范围逐步扩大,工业机器人成为产业进一步发展的热土。 机器视觉定位系统 工业4.0 时代,工厂的 自动化 设备通常只能应对精确位置,不像人工可以处理简单偏差。而机器视觉能缩短这一差距。根据公开资料,2016年中国机器视觉市场总额达到38亿元,近5年复合增长率达到26.6%。 纵观我国产业发展历程,中国机器视觉相关产业起步较晚,最初多用于电子及半导体行业,也有“国外机器视觉...
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发布时间:
2017
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07
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说到机器视觉系统,首先我们要了解什么是机器视觉,从定义来看,机器视觉是指机器具有像人一样的视觉功能,从而实现各种检测、判断、识别、测量、定位等功能。机器视觉系统在行业应用方面,主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业,用机器视觉技术取代人工,可以提供生产效率和产品质量。简单了解了一下机器视觉,那么下面嘉铭工业小编就带大家来看看一个完整的机器视觉系统的主要工作过程吧。一个完整的机器视觉系统的主要工作过程如下:1、工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心,向图像采集部分发送触发脉冲。2、图像采集部分按照事先设定的程序和延时,分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。3、摄像机停止目前的扫描,重新开始新的一帧扫描,或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态,启动脉冲到来后启动一帧扫描。4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构,曝光时间可以事先设定。5、另一个启动脉冲打开灯光照明,灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。6、摄像机曝光后,正式开始一帧图像的扫描和输出。7、图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化,或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。8、图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。9、处理器对图像进行处理、分析、识别,获得测量结果或逻辑控制值。10处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。从上述的工...
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发布时间:
2017
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04
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新华社深圳4月9日电 (记者 王丰)工业和信息化部副部长刘利华9日表示,目前我国在人工智能技术研究方面已经走在了世界前列,未来我国在这个领域有非常宝贵的机遇和前景。刘利华是当天在深圳举办的CITE2017人工智能产业发展高峰论坛上作此表述的。刘利华介绍,1个多月前,麻省理工科技评论公布了2017年度全球十大突破技术,其中包括深度学习、刷脸支付、自动驾驶等在内的人工智能领域热门技术均被选中。可喜的是,这几项技术的主要研究者包括了科大讯飞、阿里巴巴、百度等多家中国企业,说明我国在人工智能技术研究方面已经走在了世界前列。“目前,我国人工智能领域的科研工作者和企业家已经立于全球潮头,一批中国科技企业已展现了在人工智能方面的良好业绩,在核心算法等关键技术上有所创新。”刘利华说。刘利华指出,目前人工智能的产业化转换刚刚起步,我国已经在智慧城市教育、汽车智能客服等人工智能领域初步形成了从技术到产业再到应用的完整布局。未来,人工智能在不同行业领域都有着广阔的应用空间,我国在这个领域有非常宝贵的机遇和前景。
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发布时间:
2018
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08
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3D激光视觉引导在刹车盘上下料系统中大显神威 随着工业技术的发展,自动化生产线的出现改变了工厂原有的生产模式,部分操作环节引入了机器人操作,同时,视觉系统的出现也增强了机器人的工作能力,使机器人可以完成动态环境的中的复杂任务。广东嘉铭智能科技有限公司根据客户的需求,自主研发出3D激光视觉引导刹车盘上下料系统。3D激光视觉引导刹车盘上下料系统把机器视觉和机器人相结合实现刹车盘上下料的自动化,减轻工人的工作压力,还可以提高生产线的工作效率,推动工厂生产自动化发展。 3D激光视觉引导刹车盘上下料系统主要采用最先进的3D视觉定位技术,引导机器人实现对3维空间内目标工件的准确抓取。工件可以在XYZ轴方向上存在位移和角度偏差,3D视觉定位系统能够根据工件的三维特征信息,准确获取工件的三维位置信息。该系统可广泛应用于各类生产线上物料搬运、装配、上架、下架等. 3D激光视觉引导刹车盘上下料系统的引入,可以实现24小时不间断生产,大幅度地提高生产效率和设备利用率; 在品质上,程序控制,机械手自动操作,增加产品品质稳定性,提高产品的质量;降低加工线的安全隐患,降低人工管理的麻烦。同时,大大缩短了加工时间,提高刹车盘的生产量,实现企业自动化生产流水线及“数字化”工厂布局,最大程度节省人力,...
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